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Cómo minimizar devoluciones en dropshipping en Perú

|8 min de lectura|Actualizado: 20 de octubre de 2018

Por Andrey Rojas Operador de dropshipping contra entrega en Colombia

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El dropshipping en Perú ha crecido de manera significativa en los últimos años, pero con este crecimiento también ha surgido el desafío de gestionar devoluciones. Un problema recurrente es el de lidiar con clientes que tienen un historial de devoluciones excesivo. La pregunta es: ¿cómo podemos proteger nuestra operación de estos clientes de alto riesgo?

El rol de las alertas de riesgo en tu negocio

Las alertas de riesgo en plataformas como Dropi son herramientas esenciales para los operadores de dropshipping en Perú. Estas alertas se manifiestan como una campanita junto al nombre del cliente y brindan información crucial sobre su historial de pedidos, particularmente en relación con las devoluciones.

Por ejemplo, cuando revisas un pedido, puedes ver dos cifras fundamentales:

  • Total de pedidos realizados: cuántos pedidos ha hecho el cliente en total.
  • Pedidos devueltos: cuántos de esos pedidos fueron regresados.

Un vistazo a las métricas

Si un cliente tiene un total de 30 pedidos y 5 devoluciones, su tasa de devolución es del 16.7%, lo que indica que es un cliente confiable. Sin embargo, si otro cliente tiene 10 pedidos y 7 devoluciones, eso representa un 70% de devoluciones, lo que claramente es un riesgo que no vale la pena asumir.

Clasificando a los clientes según su comportamiento

A partir de la información proporcionada por las alertas, es útil clasificar a los clientes en diferentes categorías según su historial de devoluciones:

Cliente Verde (bajo riesgo)

  • Tasa de devolución: Menos del 30%
  • Ejemplo: 25 órdenes, 6 devoluciones

Cliente Amarillo (riesgo moderado)

  • Tasa de devolución: Entre 30% y 60%
  • Ejemplo: 12 órdenes, 4 devoluciones
Screenshot real del video: Cómo minimizar devoluciones en dropshipping en Perú
Captura real del video — míralo completo arriba

Cliente Rojo (alto riesgo)

  • Tasa de devolución: Más del 60%
  • Ejemplo: 10 órdenes, 7 devoluciones

Esta clasificación permite que tomes decisiones informadas sobre si despachar un pedido o no.

Las implicaciones económicas de las devoluciones

Cada devolución puede resultar costosa para tu negocio. En Perú, el costo de manejar devoluciones incluye el precio del producto, los gastos de envío tanto de ida como de vuelta, y el tiempo del personal involucrado. Esto puede sumar pérdidas significativas y afectar la rentabilidad de tu operación. Por lo tanto, es esencial adoptar estrategias que mitiguen este riesgo.

Estrategias para manejar pedidos de clientes de alto riesgo

Para los clientes clasificados como amarillos o rojos, es recomendable implementar estrategias específicas:

Solicitar un anticipo

Para los clientes amarillos, una táctica efectiva es pedir un anticipo. Un ejemplo de cómo comunicar esto podría ser:

"Hola, [Nombre del Cliente]. Tu pedido tiene un costo total de S/ 150. Para asegurar el envío, requerimos un anticipo del 50%, que puedes hacer a través de Yape o Plin. El resto se pagará a la entrega."

Esta estrategia ayuda a filtrar a los clientes realmente interesados en el producto, ya que aquellos que están "solo mirando" tienden a desincentivarse y no completan la compra.

Proceso de confirmación más riguroso

Para los clientes clasificados como rojos, es crucial ser aún más estrictos. Puedes optar por no despachar el pedido, o bien, comunicarte con el cliente para confirmar la compra de manera más directa y detallada.

Por ejemplo:

"Estimado [Nombre], hemos revisado tu solicitud y notamos que has tenido un historial de devoluciones. Por ello, lamentablemente, no podremos despachar tu pedido en este momento."

Analizando casos de éxito

Implementar estas estrategias no solo protege tu negocio, sino que también puede mejorar tus tasas de éxito en las ventas. Por ejemplo:

  • Caso 1: Cliente con 40 órdenes y 5 devoluciones. Despacho inmediato. Resultado: Pago y entrega sin inconvenientes.

  • Caso 2: Cliente con 15 órdenes y 9 devoluciones. Se pidió un anticipo del 50%. Resultado: Pago confirmando el interés real en el producto.

  • Caso 3: Cliente con 5 órdenes y 4 devoluciones. Se decidió no despachar. Resultado: Ahorro significativo en costos de devolución.

Errores comunes a evitar

A menudo, los operadores cometen errores que pueden comprometer su operación:

Ignorar las alertas

Es fácil dejarse llevar por la confianza en un cliente que parece convencido. Sin embargo, los datos son claros y no deben ser ignorados.

Creer que el producto es la excepción

La calidad de tu producto no cambia el comportamiento de un cliente que devuelve. Si su historial muestra un patrón de devoluciones, es importante tomar medidas.

Cómo minimizar devoluciones en dropshipping en Perú — ilustración

No usar la información a tu favor

Las alertas no solo te ayudan a decidir si despachar o no, sino que también pueden servirte para ajustar tu estrategia de ventas.

Conclusiones finales

El dropshipping en Perú ofrece grandes oportunidades, pero también desafíos significativos. Las devoluciones pueden ser un obstáculo, pero con las herramientas adecuadas y estrategias bien definidas, puedes minimizarlas.

Implementar el uso de alertas de riesgo en tu operación de dropshipping es esencial. Cada peso que evites perder por devoluciones es una oportunidad para reinvertir en tu negocio y hacerlo crecer.

Adopta una mentalidad proactiva: revisa los pedidos, clasifica a tus clientes y utiliza la información a tu favor. Así, no solo protegerás tu operación, sino que también mejorarás tu rentabilidad en el competitivo mercado peruano.

Para dar el siguiente paso en la optimización de tu negocio, considera unirte a Dropi. Puedes registrarte aquí para comenzar a aprovechar todas las ventajas de la plataforma.


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